Jäggi's AI
KI-Software aus Konstanz und Thurgau

Mehr Klarheit. Bessere Entscheidungen. Weniger Aufwand.

Ihre Daten sind mehr wert, wenn sie zur richtigen Zeit am richtigen Ort sind.

Jäggi's AI entwickelt individuelle KI-Dashboards und Predictive-Analytics-Lösungen für Schweizer Unternehmen. Ihre Geschäftszahlen werden zu klaren Entscheidungsgrundlagen, die im Alltag wirklich genutzt werden.

Helles Büro mit grossem Bildschirm, auf dem ein übersichtliches Unternehmensdashboard mit Prognosekurven zu sehen ist
Monatsübersicht Live-Daten
+18,4%Auslastung
−12,1%Abweichung
50+ realisierte Datenprojekte im DACH-Raum

Persönliche Ansprechpartner in Konstanz und Thurgau. Klare Modelle. Verständliche Ergebnisse.

PRODUKTION LOGISTIK HANDEL FINANZEN SWISS KMU
Leistungsübersicht

Unsere Leistungen, passend zu Ihrer Datenlage

Sie erhalten eine Lösung, die zu Ihren Abläufen, Systemen und Entscheidungen passt. Kein überladenes Standardpaket.

dashboard

Intelligente Dashboards

Führungskennzahlen, operative Details und Warnmeldungen auf einer Oberfläche. Für schnelle Entscheidungen ohne Tabellenchaos.

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smart_toy

Individuelle KI-Tools

Digitale Werkzeuge für wiederkehrende Aufgaben, interne Abfragen und die tägliche Arbeit mit Ihren Unternehmensdaten.

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query_stats

Predictive Analytics

Prognosemodelle für Absatz, Bedarf, Lieferzeiten oder Auslastung. Mit nachvollziehbaren Annahmen und messbaren Ergebnissen.

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neurology

Machine Learning

Modelle, die mit Ihrer Datenqualität wachsen. Wir erklären die Logik und zeigen, welche Faktoren das Ergebnis beeinflussen.

Machine Learning prüfen arrow_forward
Prognose-Simulation

Erleben Sie den Unterschied

Eine grobe Simulation zeigt, wie stark sich die Planungsabweichung in Ihrer Branche verringern kann.

Ihr Ausgangspunkt

Die Berechnung nutzt Branchenbenchmarks und ersetzt keine individuelle Datenprüfung.

Simuliertes Ergebnis 24%

mögliche Reduktion der Planungsabweichung bei geeigneter Datenbasis und regelmässiger Modellpflege.

Praxisbeispiele

Erfolgsgeschichten aus der Praxis

Konkrete Verbesserungen entstehen dort, wo Modell und Arbeitsablauf zusammenpassen.

precision_manufacturingMaschinenbau

35% weniger ungeplante Stillstände

Ein mittelständischer Hersteller verband Maschinensignale, Wartungsdaten und Auftragsplanung in einem Produktionsdashboard.

"Wir sehen heute, welche Linie Aufmerksamkeit braucht, bevor die Schicht aus dem Takt gerät."
local_shippingSpedition

12% weniger Dieselverbrauch

Eine regionale Spedition verbesserte die Tourenauslastung mit Nachfrageprognosen und einer übersichtlichen Dispositionsansicht.

"Die Planung ist ruhiger geworden. Unsere Disposition arbeitet mit denselben Zahlen."
shopping_bagE-Commerce

Retourenquote halbiert

Ein wachsendes Handelsunternehmen kombinierte Bestandsdaten, Produktgruppen und saisonale Muster für eine bessere Sortimentsplanung.

"Wir bestellen gezielter und reagieren früher auf Veränderungen."
Unser Vorgehen

Transparent und partnerschaftlich

Sie kennen den nächsten Schritt, den Aufwand und die Entscheidungspunkte. So bleibt das Projekt steuerbar.

fact_check

01. Datencheck

Wir klären Ziele, Quellen und Datenqualität.

science

02. Prototyp

Ein erster Anwendungsfall macht den Nutzen sichtbar.

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03. Integration

Die Lösung wird an ERP, CRM oder bestehende Abläufe angebunden.

tune

04. Go-live

Wir begleiten den Start und verbessern das Modell mit echten Erfahrungen.

"Endlich ein Partner, der unsere Daten versteht."
Fachwissen und Nähe

Das Team hinter Ihren Datenlösungen

Sie sprechen mit Menschen, die Technik erklären und Geschäftsabläufe ernst nehmen.

Data-Science-Berater an einem Tisch mit Prognosekurven und Produktionsdaten aus einem Schweizer Unternehmen

Dljar Vitacca

Data Science

Verbindet Statistik, Machine Learning und prüfbare Modelle für operative Entscheidungen.

Dashboard-Designerin in hellem Büro bei der Gestaltung einer klaren Kennzahlenansicht

Laxmi Oeri

Dashboard-Design

Übersetzt komplexe Daten in Ansichten, die Führungskräfte und Teams sofort lesen können.

Projektleiter mit Notizen zu einer Datenintegration im Besprechungsraum eines mittelständischen Betriebs

Kirusan Flubacher

Projektleitung

Hält Ziele, Termine und Beteiligte zusammen, damit aus einem Prototyp ein genutztes Werkzeug wird.

Kundenstimmen

Das sagen unsere Kunden

Gute Zusammenarbeit zeigt sich im Alltag der Teams.

"Warum haben wir Jäggi's AI gewählt? Weil die Beratung unsere Abläufe verstanden hat, bevor über ein Modell gesprochen wurde."
Ivanov Doske, Betriebsleiter, Produktionsunternehmen, St. Gallen
★★★★★
"Die neue Sicht auf unsere Tourenplanung hat innerhalb weniger Wochen Klarheit geschaffen. Unsere Disposition prüft heute dieselben Kennzahlen und reagiert früher."
Mhay Hussam, Geschäftsführerin, Transportbetrieb, Winterthur
★★★★★
"Wir wollten keine Black-Box. Wir wollten ein Modell, dessen Annahmen unser Team nachvollziehen kann. Genau das haben wir bekommen."
Deri Hegel, Finanzleiterin, Handelsunternehmen, Zürich
★★★★★
Fragen und Antworten

Häufige Fragen, kurz beantwortet

Die wichtigsten Punkte vor dem ersten Gespräch.

Benötigen wir eigene Data Scientists?

Nein. Wir übernehmen Analyse, Modellierung und technische Umsetzung. Ihr Fachwissen ist wichtig, damit das Ergebnis zu Ihren Abläufen passt.

Wie lange dauert ein typisches Dashboard-Projekt?

Ein erster klar abgegrenzter Prototyp entsteht meist innerhalb von vier bis acht Wochen. Die Dauer hängt von Datenquellen, Freigaben und gewünschter Integration ab.

Können bestehende ERP- und CRM-Systeme angebunden werden?

Ja. Wir prüfen Schnittstellen, Exporte und Datenstrukturen und wählen danach die passende Anbindung für Ihren Betrieb.

Bleiben unsere Daten in der Schweiz?

Der Speicherort und die Zugriffsrechte werden zu Projektbeginn festgelegt. Wir dokumentieren, welche Daten wohin fliessen und wer sie sehen darf.

Was ist der Unterschied zwischen einem Dashboard und einem BI-Tool?

Ein Dashboard beantwortet konkrete Fragen für bestimmte Rollen. Ein BI-Tool ist meist breiter angelegt. Wir verbinden beides nur dort, wo es im Alltag sinnvoll ist.

Wie sichern Sie die Datenqualität?

Wir prüfen Quellen, Aktualität, fehlende Werte und fachliche Regeln. Auffälligkeiten werden dokumentiert, bevor sie in eine Prognose einfliessen.

Wissen für Entscheider

Wissen, das Sie weiterbringt

Konkrete Orientierung für den nächsten Schritt mit Ihren Daten.

fact_check

Datenreifegrad prüfen

Eine kompakte Checkliste zeigt, welche Quellen und Verantwortlichkeiten bereits vorhanden sind.

Checkliste anfragen arrow_forward
Nächster Schritt

Bereit für klarere Entscheidungen?

Lassen Sie uns prüfen, welches Potenzial in Ihren Daten steckt. Sie erhalten eine konkrete Einschätzung zu Ziel, Datenlage und sinnvoller Umsetzung.

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